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Platform/☁️ Google Cloud

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☁️ Google Cloud * Speech to Text 알아보기 이 글에서 설명한 내용의 예제는 Speech To Text 버전 1.9X.XX, v1p1beta1 workspace를 사용하고 있습니다. 버전별로 포함하고 있는 기능이 상이하니 실행하실 때 꼭 참고하세요! 바로 돈을 내지 않아도 $300으 무료 크레딧을 12개월간 사용할 수 있으며, 무료 평가판 종료 후 자동 청구되지 않는다고 한다. 신용카드를 등록하게 되어 있는데 이는 자동 가입을 방지하기 이해서이며 사용자가 유료 계정으로 직접 업그레이드하지 않는 한 요금이 청구되지 않는다고 나와있다. 클라우드 음성 텍스트 Cloud Speech-to-Text 음성 텍스트(STT) 변환은 머신러닝(기계학습)을 사용하며 짧거나 긴 형식의 오디오를 사용할 수 있다. Speech-to-text conversion power..

☁️ Google Cloud * 텍스트를 읽어주겠니? for Python Text to Speach는 2018-06월 현재 Protocol, Java, Node.JS, Python 으로 사용가능합니다. 이 포스트에서는 Python으로 사용하는 방법을 포스팅 하였습니다. 사용 순서는 Python 외의 다른 언어도 동일하기에 순서만 보시고, Java, Node.JS 같은 경우 아래 #참조내용을 확인하세요. Google Cloud의 기능을 사용하기 위해서는 기본적으로 다음과 같은 절차가 먼저 이루어져야 합니다. 👉 Before Start Google Cloud Library 사용된 Package의 variable, method 정보를 알고 싶으면 링크를 참조하세요! Text To Speech 라이브러리 사용 전 혹시라도 Google Cloud를 사용하기 위한 기본인증을 하지 않았다..

☁️ Google Cloud * STT 인식률을 개선보자 1/3 인식률이 나쁘진 않지만 특정 부분에서 인식률이 많이 떨어지곤 한다. Watson STT는 데이터를 학습시킬 수 있도록 서비스를 제공한다고 알고 있다. 그렇다면 Google STT는 어떨까? 사용자가 직접 학습시키는 것은 아니지만 Google Cloud로 data를 보내 사용자의 data를 학습시킬 수 있다. 그 외에도 몇가지 인식률이 좋아지는 조건(?) 상황(?) 들이 있다고 하니 살펴보도록 하자. 1. Sampling rate Setting SampleRateHertz 옵션으로 오디오 Samling rate를 지정합니다. 입력으로 전달되는 data와 같은 형식을 사용해야하며 Sampling rate 지원 범위는 8000Hz ~ 48000Hz 입니다. SampleRateHertz 옵션으로 Samling ..

☁️ Google Cloud * 프로젝트 삭제 좀 하자 ㅠ.ㅠ 1. Choice Project 로그인 후 여러의 프로젝트 중에서 삭제를 진행할 프로젝트를 선택한다. 나는 CookMap을 선택하였다. 2. Setting and Utility 우측 상단에 프로필 아이콘 옆에 있는 가로 점 세개 아이콘( 설정 및 유틸리티 )를 클릭한다. 하단의 프로젝트 설정을 눌러준다. 3. Delete 상단에 종료 창을 누르면 프로젝트 종료를 위한 팝업이 뜹니다. 프로젝트 ID를 입력해서 종료를 확인해 주세요. 4. Done 프로젝트를 종료하는 중이라는 안내 창이 인터넷 창 하단에 떴다가, 최종적으로 프로젝트 삭제 대기 중이라는 팝업 창이 뜨면서 화면이 전환되면 삭제 완료입니다.

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